据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队(duì)宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能(néng)计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才(cái)能适应未(wèi)来(lái)算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过(guò)数(shù)据学(xué)习一(yī)层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外(wà尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系i)界信(xìn)息的基础上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代(dài)循(xún)环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经(jīng)元更(gèng)加(jiā)接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐ尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系ng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经细胞，还(hái)有很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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